在“数字中国”与“新型工业化”战略全面落地的关键时期，科研机构作为国家科技创新体系的核心力量，正面临着IT基础设施智能化转型的迫切需求。在确保科研业务系统持续稳定运行的基础上，实现运维效率与安全水平的跨越式提升，已成为数字化转型道路上的重要课题。

本期#案例优选，北塔软件将为您深度剖析某国家级科研单位的智能化运维实践。通过5个月的精准实施，该项目成功构建了集“可视、可管、可控、可测”于一体的智能运维体系，为科研单位的数字化转型树立了行业新标杆。

一、用户画像

机构属性：国家重点科研单位，承担多项国家级科研任务

基础设施：管理2000+IT节点，涵盖从底层硬件到上层应用的完整技术栈

业务特征：运行仿真计算平台、安全分析系统等核心科研业务系统

特殊要求：满足国家网络安全等级保护2.0标准，确保科研数据安全

二、挑战与痛点

挑战一：系统可视性不足

核心科研业务系统运行状态不透明，存在多个监控盲区

业务链路健康状况无法实时掌握，故障发现滞后于业务影响

跨系统、跨平台的端到端性能监控体系尚未建立

挑战二：运维模式被动

传统运维工具以事后处理为主，缺乏预警能力

关键业务系统年均非计划停机超过5次，影响科研进度

日均接收告警信息超千条，其中无效告警占比达60%以上

挑战三：安全管控薄弱

网络安全态势感知能力不足，异常行为检测机制缺失

等保2.0要求的配置核查、日志审计等工作依赖人工

终端设备安全状态不透明，存在违规外联风险

挑战四：管理决策缺乏数据支撑

运维数据采集不完整，关键指标统计口径不统一

资源利用率、系统可用性等核心指标缺乏可信数据支撑

无法为管理层提供准确的运维决策依据

三、解决方案全景图

北塔软件基于“平台+场景+生态”的架构理念，为该科研单位打造了全方位的智能运维解决方案：

场景一：全域资源监控平台

统一纳管：实现对2000+IT资源的集中监控，涵盖网络、计算、存储、安全等各个层面

拓扑可视：通过智能发现技术，自动生成物理与逻辑拓扑，直观展示资源关联关系

成效显著：故障定位时间从小时级降至分钟级，核心业务可用性达到99.97%

场景二：智能预警体系

预测分析：基于机器学习算法，建立动态性能基线，实现异常早期发现

场景实践：→ 存储容量预测：提前30天预警容量风险，避免3次业务中断→ 数据库性能关联分析：实现跨层故障定位，根因分析效率提升50%

场景三：安全运维融合

主动防御：实时检测DDoS攻击、端口扫描等威胁行为，自动触发防护动作

合规自查：支持信创设备配置自动核查，100%覆盖等保2.0技术要求

场景四：数据驱动决策

智能报表：自动生成12类运维分析报表，涵盖资源、性能、容量等多个维度

价值呈现：建立业务影响分析模型，量化运维工作对科研业务的支撑价值

四、转型成效

通过构建“智能、可信、业务化”的新型运维体系，实现了运维能力的全面升级：

成效一：信创生态深度融合

完成对海光CPU、麒麟OS等信创基础软硬件的全面适配

构建了自主可控的运维监控技术链

成效二：智能运维场景落地

引入故障自愈机制，实现异常容器自动恢复、故障流量智能调度

建立业务影响分析模型，精准评估故障对科研业务的影响范围

成效三：安全运营能力提升

与EDR、态势感知平台深度集成，形成安全事件处置闭环

实现从安全监控到应急响应的全流程自动化

成效四：知识管理智能化

运维知识沉淀至北塔“时刻网”社区，构建机构专属知识库

结合AI技术生成处置建议，显著降低对专家经验的依赖

五、价值总结

北塔智能运维平台的成功部署，推动该科研单位实现了运维体系的根本性变革：

从“不可见”到“全景可视”：打破运维黑盒，实现复杂IT环境的透明化管理

从“被动响应”到“主动预防”：建立预测性维护机制，防患于未然

从“技术运维”到“业务运维”：建立业务影响分析能力，彰显运维业务价值

从“人工经验”到“数据驱动”：通过数据分析赋能决策，提升管理科学性

这一成功实践表明，智能化运维不仅是技术升级，更是科研机构数字化转型的核心驱动力。通过构建智能运维体系，该科研单位不仅提升了IT基础设施的可靠性，更为科研创新提供了坚实的技术保障。