彭博社消息 —— 过去几周，市场被不确定性笼罩，投资者再度质疑高额人工智能投资能否真正为企业带来指数级收益。即便在生成式 AI 盈利赛道领跑的英伟达（NVDA）交出亮眼季度业绩后，这类疑虑依然未消。

在拉斯维加斯举办的 2025 年 re:Invent 全球大会上，AWS 首席执行官马特・加尔曼登上讲台，向台下 6 万余名开发者、科技领袖等专业人士传递了明确信号：尽管 AI 领域热度高涨，但多数企业仍未兑现 AI 投资的预期回报，而 AI 智能体将成为破局关键。AWS 自身则在 AI 需求与核心云服务业务的双重驱动下，加速了增长步伐。

分析师预计，作为亚马逊（AMZN）旗下子公司，AWS 2025 年营收将达到 1281 亿美元，较 2024 年的 1058 亿美元同比增长 20%。若该预期落地，将标志着其业务自 2022 年以来重新进入增长快车道。

“与客户交流时我发现，很多企业尚未感受到 AI 承诺的价值，AI 的真正潜力还未被解锁。” 加尔曼表示。“但这一局面正快速改变。AI 助手正逐步向 AI 智能体演进，后者能够自主开展工作、完成任务并实现自动化操作。企业 AI 投资的实质性商业价值，正从这里开始显现。”

在加尔曼看来，AI 智能体引领的新时代，是这项新技术发展历程中的关键 “拐点”。“借助 AI 智能体，技术正从一项技术奇观，转变为能创造实际价值的工具。这一变革对企业业务的影响，将堪比当年的互联网与云计算。” 他强调。

这位 2024 年 6 月开始执掌 AWS 的高管展望，未来企业各业务领域将有数以十亿计的 AI 智能体投入运营。“我们已看到智能体在医疗领域加速科研突破、优化客户服务、提升薪资结算效率；在部分场景下，智能体甚至能将人力工作效能提升十倍，让员工有更多时间投入其他领域。” 加尔曼举例道。

聚焦实际价值

在逾两小时的演讲中（期间索尼、奥多比及初创企业 Writer 等企业高管作为嘉宾同台），加尔曼的核心议程是发布一系列 AI 智能体相关产品，既有全新上线的新品，也有版本迭代的升级款。而作为 AWS 核心业务的云产品，仅在演讲最后 10 分钟被提及，这一安排也清晰传递出 AWS 的战略转向。

当日上午的重磅发布中，AWS 推出Amazon Nova Forge，首次提出 “开放式训练模型” 概念。该技术支持在预训练阶段就整合企业自有数据，而非仅局限于后续的微调环节。“这能让模型深度理解企业专属信息，同时不遗忘其预训练阶段习得的核心知识。” 加尔曼解释道。

其他新品还包括Frontier Agents系列，涵盖 Kiro、安全智能体、DevOps 智能体等多款自主运行模型，可覆盖开发、安全、运维全流程，无需人工干预。

AWS 的大语言模型（LLM）市场Bedrock迎来史上最大规模更新，新增 18 款模型，其中包含 Mistral AI 的新版本。AI 处理器也同步完成迭代：Trainium3 UltraServers正式面市，其算力较前代 Trainium2 提升 4.4 倍；据 AWS 数据，该产品可将模型训练与推理成本降低最高 50%，且第四代产品已进入研发阶段。

在芯片策略上，AWS 的打法被视为 “非传统”：2020 年起，公司一边自研芯片，一边持续采购英伟达芯片。

当日另一项重要发布是AWS AI Factories，这一机制可将 AWS 专属 AI 基础设施部署至客户自有数据中心。“实际上，AWS AI Factories 相当于 AWS 的私有区域，能让客户充分利用已有的数据中心空间和电力资源。” 加尔曼介绍。

该方案已率先与沙特阿拉伯的 HUMAIN 合作落地，双方将共建 “AI 专区”，配备多达 15 万块 AI 芯片（含 GB300 GPU）。“这类合作已引发其他大型政府及公共部门机构的兴趣，未来将有更多 AI Factories 落地。” 加尔曼透露。